{"id":1405,"date":"2026-02-24T09:30:27","date_gmt":"2026-02-24T08:30:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tuttoautoweb.com\/taw\/?p=1405"},"modified":"2026-02-24T09:39:57","modified_gmt":"2026-02-24T08:39:57","slug":"robotaxi-uninfrastruttura-intelligente-li-rendera-piu-sicuri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tuttoautoweb.com\/taw\/robotaxi-uninfrastruttura-intelligente-li-rendera-piu-sicuri\/","title":{"rendered":"Robotaxi: un’infrastruttura intelligente li render\u00e0 pi\u00f9 sicuri"},"content":{"rendered":"\n
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I robotaxi, o taxi a guida autonoma, sono realt\u00e0 in numerose citt\u00e0 degli Stati Uniti: tuttavia, una recente inchiesta avviata dal Congresso statunitense ha sollevato non pochi dubbi sulla sicurezza di tali veicoli, mettendo in luce come i veicoli in uso non siano ancora del tutto autonomi e come, in situazioni di incertezza (ad esempio segnaletica confusa o cantieri non segnalati), il sistema si affidi a “piloti remoti”, ovvero operatori spesso situati all\u2019altro capo del mondo, che intervengono via software per risolvere le situazioni interpretando a distanza lo scenario.<\/p>\n\n\n\n

Una possibile soluzione al problema viene da uno studio di Marco De Vincenzi e Ilaria Matteucci dell\u2019Istituto di informatica e telematica del Consiglio Nazionale delle Ricerche di Pisa (CNR-IIT) con la Prof. Chiara Bodei dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa e il gruppo di ricerca Auto-ID Lab del Massachussetts Institute of Technology (MIT), guidato dal Prof. Sanjay Sarma e Stephen S. Ho: hanno sviluppato un innovativo linguaggio di messaggistica avanzato che fornisce informazioni utili al veicolo in tempo reale, superando le difficolt\u00e0 che potrebbero derivare da  eventuali casi di latenza del segnale o da errori umani.<\/p>\n\n\n\n

La soluzione, denominata TLM (Time-Logic-Map), \u00e8 stata presentata con successo lo scorso ottobre alla Vehicle Technology Conference di Chengdu (Cina): \u00e8 un linguaggio di messaggistica che permette all\u2019infrastruttura (incroci, cantieri, semafori) di “spiegare” al veicolo cosa fare. Il sistema trasmette ai veicoli via messaggistica broadcast tutti i dati necessari per muoversi in un determinato spazio urbano, come un incrocio o un cantiere, basandosi su tre strati logici: \u201cMap\u201d fornisce una geometria precisa del segmento stradale, utile anche dove il segnale GPS \u00e8 assente; \u201cLogic\u201d codifica le regole comportamentali di quel preciso tratto stradale (chi ha la precedenza, quali corsie sono attive) e \u201cTime\u201d sincronizza il veicolo con i tempi reali dei semafori.<\/p>\n\n\n\n

“Il problema emerso dall\u2019inchiesta parlamentare in corso negli Stati Uniti \u00e8 noto nella comunit\u00e0 scientifica che si occupa di guida autonoma, ed evidenzia una criticit\u00e0 sistemica: non possiamo avere una vera guida autonoma diffusa, sicura ed efficiente se ogni veicolo richiede un supervisore umano a distanza,” dichiara Ilaria Matteucci (Cnr-Iit). “Con TLM, l’intelligenza necessaria a risolvere l’impasse non risiede in un\u2019assistenza remota dall’altra parte del mondo, ma sulla strada stessa. Se la strada comunica in modo standardizzato e sicuro la propria logica, il veicolo autonomo pu\u00f2 operare anche in condizioni di scarsa visibilit\u00e0 o contesti imprevisti, riducendo il bisogno di intervento umano”.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLe strade sono nate per gli esseri umani, e i veicoli autonomi devono ancora interpretare segnali pensati per la visione umana attraverso sensori e algoritmi complessi” fa notare la Prof.ssa Chiara Bodei (Universit\u00e0 di Pisa).”Time-Logic-Map introduce invece un linguaggio spaziale per le macchine, che comunica in modo diretto geometria, logica e tempo della strada, alleggerendo il carico percettivo nei contesti pi\u00f9 complessi\u201d.<\/p>\n\n\n\n

“A differenza dei sistemi attuali che si basano su mappe che potrebbero non essere aggiornate, TLM trasmette messaggi aggiornati costantemente, leggeri e locali via V2X (Vehicle-to-Everything)”, aggiunge Marco De Vincenzi (Cnr-Iit). “Questo approccio pu\u00f2 eliminare i pericoli legati al “lag” della connessione internet, poich\u00e9 la decisione avviene su informazioni trasmesse localmente tra l’infrastruttura e l’auto”.<\/p>\n\n\n\n

TLM \u00e8 in fase di test in un digital twin per la simulazione del comportamento delle auto a guida autonoma e successivamente sar\u00e0 seguito da un test nel mondo reale, prima in ambiente controllato e poi su strade trafficate.<\/p>\n\n\n\n


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CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE <\/p>\n\n\n\n

COMUNICATO STAMPA 18\/2\/26<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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