{"id":1555,"date":"2026-03-06T10:02:09","date_gmt":"2026-03-06T09:02:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tuttoautoweb.com\/taw\/?p=1555"},"modified":"2026-03-06T09:49:53","modified_gmt":"2026-03-06T08:49:53","slug":"robotaxi-piu-sicuri-grazie-a-un-suggeritore-smart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tuttoautoweb.com\/taw\/robotaxi-piu-sicuri-grazie-a-un-suggeritore-smart\/","title":{"rendered":"Robotaxi pi\u00f9 sicuri grazie a un suggeritore smart"},"content":{"rendered":"\n
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Un sistema di messaggistica <\/strong>promette di rendere<\/strong> i robotaxi pi\u00f9 sicuri<\/strong>, suggerendo<\/strong> loro che cosa fare<\/strong> quando si trovano a un incrocio,<\/strong> vicino <\/strong>a un cantiere o <\/strong>davanti a un semaforo<\/strong>. Utilizzati in alcune citt\u00e0 degli Stati Uniti, i taxi a guida autonoma non sono infatti in grado di analizzare in modo intelligente l\u2019ambiente della strada e spesso si trovano in situazioni di incertezza<\/strong>. E\u2019 pensando a queste difficolt\u00e0 che \u00e8 stato elaborato il sistema di messaggistica intelligente<\/strong> nella ricerca coordinata dall\u2019Italia<\/strong>, con l\u2019Istituto di informatica e telematica del Consiglio nazionale delle ricerche di Pisa, in collaborazione con l\u2019Universit\u00e0 di Pisa e il Massachusetts Institute of Technology.<\/p>\n\n\n\n


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Presentato\u00a0<\/strong>in Cina, a Chengdu, nel convegno sulle tecnologie per i veicoli autonomi organizzato dall\u2019associazione Ieee<\/strong>, il sistema di messaggistica si chiama\u00a0Time-Logic-Map\u00a0<\/strong>(Tlm) ed \u00e8 in\u00a0fase di test<\/strong>\u00a0in un\u00a0simulatore,<\/strong>\u00a0al quale potrebbe\u00a0seguire<\/strong>\u00a0un\u00a0test nel mondo reale<\/strong>, prima in\u00a0ambiente controllato\u00a0<\/strong>e\u00a0poi su strade trafficate<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Le auto a guida autonoma <\/strong>attualmente richiedono operatori<\/strong> che intervengano da remoto<\/strong>, mentre “con Tlm<\/strong> l’intelligenza necessaria a risolvere l’impasse non risiede in un\u2019assistenza remota dall’altra parte del mondo, ma sulla strada stessa<\/strong>“, osserva Ilaria Matteucci del Cnr-Iit, che ha condotto la ricerca con Marco De Vincenzi dello stesso istituto, con Chiara Bodei dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa e con il gruppo di ricerca Auto-ID Lab del Mit guidato dal Sanjay Sarma e Stephen S. Ho. “Se la strada comunica in modo standardizzato<\/strong> e sicuro<\/strong> la propria logica, il veicolo autonomo<\/strong> pu\u00f2 operare anche in condizioni di scarsa visibilit\u00e0<\/strong> o contesti imprevisti<\/strong>, riducendo il bisogno di intervento umano”, aggiunge Matteucci. Il sistema Tlm permette infatti alla stessa infrastrutture, ossia a incroci, cantieri o semafori <\/strong>di indicare al veicolo che cosa fare<\/strong>. Questo \u00e8 possibile grazie alla sua organizzazione in tre strati logici: il primo, chiamato \u2018Map\u2019, fornisce all\u2019auto la geometria precisa del segmento stradale, utile anche dove il segnale Gps \u00e8 assente; il secondo, \u2018Logic\u2019,<\/strong> codifica le regole comportamentali <\/strong>di quel preciso tratto stradale<\/strong>, per esempio chi ha la precedenza<\/strong>, quali corsie<\/strong> sono attive,<\/strong> e il terzo, \u2018Time\u2019, sincronizza<\/strong> il veicolo con i tempi<\/strong> reali dei semafori.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Per Bodei il sistema \u201cintroduce un linguaggio spaziale per le macchine che comunica in modo diretto geometria, logica e tempo della strada, alleggerendo il carico percettivo nei contesti pi\u00f9 complessi\u201d. Inoltre, aggiunge De Vincenzi, \u201ctrasmette messaggi aggiornati costantemente” e “pu\u00f2 eliminare i pericoli legati al lag della connessione internet, poich\u00e9 la decisione avviene su informazioni trasmesse localmente tra l’infrastruttura e l’auto”.<\/p>\n\n\n\n



3\/26, ALTO ADIGE<\/p>\n\n\n\n

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