{"id":1865,"date":"2026-04-03T11:58:12","date_gmt":"2026-04-03T09:58:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tuttoautoweb.com\/taw\/?p=1865"},"modified":"2026-04-03T09:18:32","modified_gmt":"2026-04-03T07:18:32","slug":"intelligenza-artificiale-previene-gli-incidenti-stradali-ecco-come-e-possibile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tuttoautoweb.com\/taw\/intelligenza-artificiale-previene-gli-incidenti-stradali-ecco-come-e-possibile\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale previene gli incidenti stradali: ecco come \u00e8 possibile"},"content":{"rendered":"\n

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Quali sono le caratteristiche personali che l’IA valuta come fattori di rischio per l’incidentalit\u00e0 stradale?<\/strong><\/p>\n\n\n\n


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\"Intelligenza
Credit: Engineering Applications of Artificial Intelligence<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n


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Intelligenza artificiale prevede conducenti a rischio incidenti stradali<\/h2>\n\n\n\n

Prevedere un evento prima che accada \u00e8 ci\u00f2 che gli scienziati sperano di poter ottenere grazie\u00a0all\u2019applicazione dell\u2019intelligenza artificiale\u00a0in quasi ogni ambito.\u00a0<\/strong>Compreso quello automobilistico, come dimostra il nuovo modello di IA sviluppato dagli scienziati dell\u2019Universit\u00e0 di Sharjah<\/strong>. Il suo compito? Prevedere il rischio di\u00a0incidenti stradali<\/strong>\u00a0prima ancora che l\u2019automobilista abbia avviato la propria auto.<\/p>\n\n\n\n

Oltre l\u2019esperienza: il limite dei metodi tradizionali<\/h3>\n\n\n\n

Gli\u00a0incidenti stradali,<\/strong>\u00a0nella maggior parte della casistica, sono riconducibili a errori umani. Da qui lo studio pubblicato\u00a0sulla rivista\u00a0Engineering Applications of Artificial Intelligence<\/em>,\u00a0che combina una serie di dati fondamentali: la\u00a0profilazione psicologica, il monitoraggio fisiologico e la simulazione delle prestazioni di guida.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fino ad oggi, la selezione dei conducenti in settori come il trasporto pubblico e i taxi si \u00e8 basata quasi esclusivamente sull\u2019esperienza pregressa<\/strong> e sullo storico delle infrazioni. Tuttavia, questi criteri non sarebbero sufficienti per identificare chi rappresenta realmente un rischio elevato sulle strade moderne<\/p>\n\n\n\n

Gli esperimenti sono stati condotti su 80 persone,<\/strong> ciascuna delle quali ha guidato per 10 minuti.<\/strong> I partecipanti hanno compilato un questionario, che misurava tratti della personalit\u00e0<\/strong> come la ricerca di sensazioni forti e la coscienziosit\u00e0.<\/strong> Successivamente, hanno guidato in un simulatore realistico progettato per replicare le condizioni del traffico urbano di Dubai, <\/strong>citt\u00e0 nota per la sua cronica congestione stradale e per una rete di strade che gestisce oltre 3,5 milioni di veicoli al giorno.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201cDurante la sessione, abbiamo registrato la frequenza cardiaca e indicatori dettagliati dei movimenti oculari, tra cui la frequenza di ammiccamento e la deviazione dello sguardo<\/em>\u201c, ha affermato il dottor Malek Masmoudi,<\/strong> autore principale dello studio, \u201cutilizzando modelli di apprendimento automatico, abbiamo analizzato questo set di dati integrato per classificare i conducenti come a basso o alto rischio, sulla base di risultati oggettivi quali incidenti e infrazioni al codice della strada <\/strong>registrati durante la simulazione<\/em>.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Incidenti stradali, risultati del test<\/h3>\n\n\n\n

Diversi modelli di apprendimento automatico, insieme a una strategia di selezione delle caratteristiche, sono stati utilizzati per trovare la relazione<\/strong> tra le modalit\u00e0 del conducente e il suo comportamento alla guida. <\/strong>Attraverso l\u2019analisi di questi dati, l\u2019IA ha classificato i conducenti in categorie di rischio basso o alto<\/strong> con estrema precisione. La distrazione dello sguardo<\/strong>, la propensione al rischio, la disciplina personale e persino il genere sono i principali predittori del comportamento stradale.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Secondo il dottor Masmoudi, gli individui naturalmente responsabili e disciplinati<\/strong> tendono a una guida pi\u00f9 prudente. Al contrario, chi cerca costantemente eccitazione e stimoli forti<\/strong> ha una probabilit\u00e0 significativamente maggiore di adottare comportamenti pericolosi<\/strong> e di distogliere lo sguardo dalla strada, aumentando il rischio di collisioni.<\/p>\n\n\n\n

Oltre a favorire decisioni di assunzione pi\u00f9 sicure e consapevoli, il modello pu\u00f2 anche fungere da strumento di formazione<\/strong>, aiutando i conducenti a riconoscere i propri schemi di rischio e a migliorare la loro attenzione e autocontrollo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n


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Personalit\u00e0 e attenzione alla guida<\/h3>\n\n\n\n

Secondo l\u2019autore dello studio, la sicurezza stradale non dovrebbe iniziare dopo un incidente, ma prima ancora che un autista sia assunto. \u201cL\u2019incidente pi\u00f9 sicuro \u00e8 quello che non accade mai. Ecco perch\u00e9 la sicurezza deve iniziare prima ancora che un autista metta piede al volante\u201d<\/em>. Ma la sicurezza non dipende solo dalle capacit\u00e0 tecniche di chi guida, in quanto \u00e8 profondamente legata alla psicologia del conducente<\/strong>. Ad esempio, i conducenti il \u200b\u200bcui sguardo si distoglie frequentemente<\/strong> dalla strada hanno una probabilit\u00e0 significativamente maggiore di essere coinvolti in incidenti.<\/p>\n\n\n\n

Un\u2019opportunit\u00e0 per le flotte e la sicurezza pubblica<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019applicazione pratica di questa tecnologia \u00e8 immediata, specialmente per le compagnie di taxi e i gestori di flotte commerciali<\/strong> e potrebbe portare a una netta riduzione degli incidenti e dei relativi costi di riparazione e assicurazione, una maggiore fiducia da parte dei passeggeri e a programmi di formazione mirati<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Il professor Imad Alsyouf<\/strong>, precisa per\u00f2 che l\u2019IA non deve sostituire il giudizio umano, ma rafforzarlo: \u201cPassiamo da una selezione basata sull\u2019intuizione a decisioni di sicurezza fondate su dati concreti\u201d<\/em>. Nell\u2019era dell\u2019Industria 4.0, la sfida non \u00e8 pi\u00f9 tecnologica, ma culturale: gli strumenti per prevedere il rischio esistono, ora occorre iniziare a usarli.<\/p>\n\n\n\n


3\/26, Rinnovabili<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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