{"id":2198,"date":"2026-05-05T09:30:56","date_gmt":"2026-05-05T07:30:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tuttoautoweb.com\/taw\/?p=2198"},"modified":"2026-05-05T09:12:27","modified_gmt":"2026-05-05T07:12:27","slug":"guida-autonoma-e-ai-litalia-guarda-a-una-mobilita-da-6-miliardi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tuttoautoweb.com\/taw\/guida-autonoma-e-ai-litalia-guarda-a-una-mobilita-da-6-miliardi\/","title":{"rendered":"Guida autonoma e AI, l\u2019Italia guarda a una mobilit\u00e0 da 6 miliardi"},"content":{"rendered":"\n
\"Guida<\/figure>\n\n\n\n


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L\u2019automotive \u00e8 il secondo settore per maturit\u00e0 nell\u2019AI: impatti su guida autonoma, flotte aziendali, sicurezza e industria<\/strong><\/p>\n\n\n\n


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L\u2019intelligenza artificiale<\/strong> non \u00e8 pi\u00f9 un tema laterale per l\u2019automotive<\/strong>: sta diventando uno dei fattori che ridisegnano prodotto, fabbrica, servizi e modelli di business. Il dato pi\u00f9 significativo emerso a Roma durante l\u2019evento \u201cAI: innovazione al servizio della sicurezza e mobilit\u00e0 accessibile\u201d, promosso da Best Mobility<\/strong>, \u00e8 che l\u2019auto \u00e8 oggi il secondo settore per maturit\u00e0 nell\u2019adozione dell\u2019AI<\/strong>, alle spalle soltanto del comparto tecnologico. Un posizionamento che racconta quanto la trasformazione sia gi\u00e0 entrata nella catena del valore: dalla ricerca e sviluppo alla produzione, dalla vendita al post vendita, fino alla gestione quotidiana dei veicoli.<\/p>\n\n\n\n

Per il settore auto il tema conta perch\u00e9 arriva in una fase complessa, segnata da elettrificazione, pressione sui costi, transizione digitale, nuove regole europee e competizione industriale globale. In questo scenario l\u2019AI applicata all\u2019auto<\/strong>pu\u00f2 diventare una leva per aumentare sicurezza, efficienza e sostenibilit\u00e0, ma anche per rendere pi\u00f9 competitivo l\u2019intero ecosistema della mobilit\u00e0. Secondo i dati presentati da Giulio Salvadori, direttore dell\u2019Osservatorio Connected Vehicle & Mobility del Politecnico di Milano, lo sviluppo della guida autonoma<\/strong> potrebbe generare in Italia benefici complessivi fino a 6,1 miliardi di euro entro il 2050<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La partita non riguarda soltanto l\u2019auto privata. Uno degli ambiti pi\u00f9 immediati di applicazione \u00e8 quello delle flotte aziendali<\/strong>, dove algoritmi, dati e veicoli connessi possono incidere sulla gestione dei costi, sulla manutenzione, sui consumi e sulla sicurezza dei conducenti. Per imprese e fleet manager, l\u2019intelligenza artificiale<\/strong> pu\u00f2 trasformare la mobilit\u00e0 da voce di spesa a piattaforma decisionale, capace di anticipare guasti, ottimizzare percorrenze, monitorare stili di guida e migliorare l\u2019utilizzo dei mezzi.<\/p>\n\n\n\n

Il livello di maturit\u00e0 raggiunto dall\u2019automotive<\/strong> \u00e8 particolarmente rilevante perch\u00e9 colloca il settore davanti ad altri comparti avanzati come aerospace & defense e life sciences. L\u2019applicazione dell\u2019AI<\/strong> non si limita infatti al software di bordo o agli assistenti alla guida, ma attraversa l\u2019intero ciclo industriale. In fase di progettazione pu\u00f2 accelerare simulazioni e sviluppo prodotto; in fabbrica pu\u00f2 migliorare qualit\u00e0 e controllo dei processi; nella vendita pu\u00f2 personalizzare servizi e relazioni con il cliente; nel post vendita pu\u00f2 rendere pi\u00f9 precisa la manutenzione predittiva<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Resta per\u00f2 un nodo di fiducia. Secondo i dati dell\u2019Osservatorio, realizzati in collaborazione con Ipsos Doxa, il 52% dei consumatori<\/strong> ha oggi una percezione positiva dell\u2019AI applicata ai veicoli. I vantaggi pi\u00f9 riconosciuti riguardano la maggiore sicurezza attraverso la prevenzione degli incidenti, indicata dal 38% del campione, l\u2019ottimizzazione dei consumi, segnalata dal 34%, e la manutenzione predittiva, citata dal 33%. Sono numeri che mostrano un\u2019apertura del mercato, ma non cancellano le resistenze.<\/p>\n\n\n\n

Le preoccupazioni restano concrete e riguardano soprattutto il rischio di malfunzionamenti software, temuto dal 35% degli intervistati, la possibile perdita di controllo del veicolo, indicata dal 33%, e la vulnerabilit\u00e0 ai cyberattacchi<\/strong>, segnalata dal 30%. \u00c8 qui che la crescita dell\u2019auto intelligente incontra il tema industriale pi\u00f9 delicato: la tecnologia pu\u00f2 aumentare la sicurezza solo se accompagnata da standard affidabili, aggiornamenti costanti, protezione dei dati e responsabilit\u00e0 chiare lungo tutta la filiera.<\/p>\n\n\n\n

La guida autonoma<\/strong> rappresenta il punto pi\u00f9 avanzato di questa trasformazione. Il 54% degli italiani, secondo i dati illustrati, si dichiara pronto a utilizzare veicoli autonomi, in particolare per spostamenti ripetitivi come il tragitto casa-lavoro o per muoversi in citt\u00e0 in condizioni di traffico intenso. \u00c8 un segnale importante perch\u00e9 indica che l\u2019accettazione sociale della tecnologia non passa soltanto dall\u2019innovazione in s\u00e9, ma dalla sua utilit\u00e0 percepita nella vita quotidiana.<\/p>\n\n\n\n

Gli effetti potenziali sono rilevanti: lo sviluppo di robotaxi<\/strong> e servizi di mobilit\u00e0 condivisa autonoma potrebbe contribuire a ridurre fino al 90% i feriti sulle strade, togliere fino a 900.000 auto dalle citt\u00e0 e abbattere di 41.000 tonnellate le emissioni inquinanti annue. Si tratta di stime che proiettano l\u2019AI oltre il perimetro dell\u2019auto come prodotto, portandola dentro il dibattito su traffico urbano, sostenibilit\u00e0, sicurezza stradale e costi sociali della mobilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Salvadori ha sintetizzato il punto spiegando che la guida autonoma<\/strong> pu\u00f2 diventare una delle evoluzioni pi\u00f9 significative della mobilit\u00e0, soprattutto per il suo impatto sulla sicurezza stradale<\/strong>. La riduzione o eliminazione del fattore umano, storicamente centrale nella dinamica degli incidenti, \u00e8 infatti uno degli argomenti pi\u00f9 forti a favore dei sistemi autonomi. Ma il passaggio dalla sperimentazione all\u2019adozione di massa richieder\u00e0 infrastrutture, regole, investimenti e una gestione attenta della fiducia pubblica.<\/p>\n\n\n\n

Per il mondo della mobilit\u00e0 aziendale<\/strong>, l\u2019impatto \u00e8 gi\u00e0 pi\u00f9 vicino. Federico Antonio Di Paola, presidente di Best Mobility, ha definito l\u2019AI un acceleratore per le imprese, soprattutto nella gestione di flotte pi\u00f9 intelligenti, efficienti e sostenibili. Il vantaggio competitivo, in questo caso, non sta soltanto nell\u2019automazione, ma nella possibilit\u00e0 di prendere decisioni basate sui dati: scegliere i veicoli pi\u00f9 adatti, contenere i costi operativi, ridurre sprechi e migliorare l\u2019esperienza dei dipendenti.<\/p>\n\n\n\n

Sul fronte regolatorio, il tema si intreccia con l\u2019AI Act<\/strong> europeo. Roberto Pietrantonio, presidente di UNRAE<\/strong>, ha sottolineato la necessit\u00e0 di regole su sicurezza, trasparenza e responsabilit\u00e0, ma anche il rischio che un eccesso di complessit\u00e0 possa rallentare l\u2019innovazione o spostare altrove lo sviluppo tecnologico. \u00c8 una questione centrale per l\u2019industria europea: proteggere cittadini e consumatori senza indebolire la competitivit\u00e0 delle imprese rispetto a Stati Uniti e Asia.<\/p>\n\n\n\n

Il punto di equilibrio sar\u00e0 decisivo. L\u2019intelligenza artificiale nell\u2019auto<\/strong> pu\u00f2 migliorare sicurezza, efficienza energetica e gestione delle flotte, ma richiede una filiera preparata, investimenti continui e un quadro normativo capace di sostenere l\u2019innovazione invece di inseguirla. Per l\u2019Italia, dove l\u2019automotive resta un settore strategico per industria, servizi e occupazione, la sfida non \u00e8 soltanto adottare nuove tecnologie, ma costruire intorno ad esse un modello competitivo e accessibile.<\/p>\n\n\n\n



4\/26, affaritaliani<\/p>\n\n\n\n

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