{"id":3293,"date":"2026-08-26T10:30:32","date_gmt":"2026-08-26T08:30:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tuttoautoweb.com\/taw\/?p=3293"},"modified":"2026-08-25T20:52:29","modified_gmt":"2026-08-25T18:52:29","slug":"guida-autonoma-e-sicurezza-perche-il-sistema-basato-solo-su-camera-mostra-i-suoi-limiti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tuttoautoweb.com\/taw\/guida-autonoma-e-sicurezza-perche-il-sistema-basato-solo-su-camera-mostra-i-suoi-limiti\/","title":{"rendered":"Guida autonoma e sicurezza, perch\u00e9 il sistema basato solo su camera mostra i suoi limiti"},"content":{"rendered":"\n

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\"Vision<\/a>
Vision Only vs LiDAR e sensori – Immagine generata con Gemini | Elettronauti.it<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n


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Il dibattito sulla tecnologia migliore per raggiungere la totale autonomia nei veicoli senza conducente continua a dividere il settore automobilistico e tecnologico. Da un lato c\u2019\u00e8 chi punta su un approccio minimalista ed economico basato unicamente sulla percezione visiva, mentre dall\u2019altro si sostiene la necessit\u00e0 di una struttura di sensori ridondante e multilivello. Nel corso di un recente intervento alla Y Combinator Startup School, il co-CEO di Waymo, Dmitri Dolgov, ha spiegato nel dettaglio perch\u00e9 affidarsi esclusivamente a una camera<\/strong> o a sensori ottici passivi rappresenti un ostacolo strutturale per la sicurezza dei robotaxi.<\/p>\n\n\n\n


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\"Lidar
Uno dei tanti fotogrammi mostrati durante la rilevazione di un pedone da parte del sistema lidar di luminar | elettronauti It<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n


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Sebbene l\u2019essere umano sia in grado di guidare utilizzando soltanto la vista, trasferire questa logica a un software di intelligenza artificiale presenta forti criticit\u00e0. I sensori visivi offrono un\u2019elevata risoluzione e la percezione dei colori, ma mostrano evidenti fragilit\u00e0 in presenza di oscurit\u00e0 totale, bagliori solari diretti o condizioni meteorologiche estreme<\/strong>. Inoltre, un banale fattore esterno come un accumulo di fango o una foglia posizionata sulla lente di una camera<\/strong> pu\u00f2 azzerare istantaneamente la visibilit\u00e0 del veicolo. Per superare questi ostacoli, l\u2019approccio integrato prevede l\u2019uso combinato di videocamere, sensori LiDAR e radar attivi, capaci di creare una mappa tridimensionale dell\u2019ambiente e di penetrare nebbia, pioggia e buio pesto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n


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La teoria dei nove e la sfibrante corsa all\u2019affidabilit\u00e0<\/h2>\n\n\n\n

Mantenere la sicurezza ad alti livelli nell\u2019ambito dell\u2019autonomia driverless risponde a quella che Dolgov definisce la \u201cscala esponenziale dei nove<\/strong>\u201c. Raggiungere un\u2019affidabilit\u00e0 del 90% o del 99% richiede uno sforzo contenuto, ideale per realizzare dimostrazioni d\u2019impatto o per sviluppare sistemi di assistenza alla guida guidati comunque da un essere umano. Tuttavia, ogni ulteriore \u201cnove\u201d di affidabilit\u00e0 dopo la virgola richiede uno sforzo tecnologico dieci volte superiore al precedente<\/strong>. Affidarsi unicamente a sensori visivi porta la curva di sicurezza ad appiattirsi prematuramente, fermandosi prima di raggiungere gli standard necessari per eliminare del tutto il conducente umano.<\/p>\n\n\n\n

I dati operativi sul campo confermano questa differenza sostanziale. L\u2019architettura hardware di Waymo ha dimostrato di ridurre del 94% gli incidenti con lesioni gravi rispetto alla media dei guidatori in carne e ossa<\/strong>, coprendo oltre 220 milioni di miglia reali. Al contrario, le soluzioni incentrate esclusivamente sulle videocamere registrano tassi di incidentalit\u00e0 superiori nei test senza supervisione, a dimostrazione del fatto che la mancanza di sensori attivi di profondit\u00e0 rende complessa la gestione degli scenari imprevisti e a bassa visibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019evoluzione dei costi e le prospettive future<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019argomento principale a favore dei sistemi visivi puri \u00e8 sempre stato quello economico, dato dal costo contenuto delle componenti ottiche rispetto ai dispositivi laser. Tuttavia, con l\u2019avvento delle nuove generazioni hardware, la differenza di prezzo si sta riducendo drasticamente. Il costo di produzione di LiDAR e radar \u00e8 in forte calo, riducendo progressivamente il vantaggio competitivo dei sistemi semplificati. Quando la priorit\u00e0 assoluta \u00e8 la tutela dei passeggeri, la fusione di pi\u00f9 tecnologie sensoriali si conferma l\u2019unica strada concreta per garantire una guida autonoma su larga scala.<\/p>\n\n\n\n



8\/26, ELETTRONAUTI<\/p>\n\n\n\n

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