{"id":394,"date":"2025-11-24T10:15:08","date_gmt":"2025-11-24T09:15:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tuttoautoweb.com\/taw\/?p=394"},"modified":"2025-11-24T09:36:41","modified_gmt":"2025-11-24T08:36:41","slug":"dallauto-al-sensore-la-strada-verso-un-futuro-senza-conducente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tuttoautoweb.com\/taw\/dallauto-al-sensore-la-strada-verso-un-futuro-senza-conducente\/","title":{"rendered":"Dall\u2019auto al sensore: la strada verso un futuro senza conducente"},"content":{"rendered":"\n

La prossima generazione di veicoli autonomi stravolger\u00e0 il mondo della mobilit\u00e0. Dalla legislazione ai dilemmi morali fino ad arrivare ai nuovi rischi per la sicurezza informatica. I dubbi da appianare e i problemi da risolvere sono molti ma il cambio di paradigma pu\u00f2 essere un\u2019opportunit\u00e0 per il settore assicurativo. L\u2019importante \u00e8 farsi trovare pronti<\/strong><\/p>\n\n\n\n


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\"Dall'auto<\/figure>\n\n\n\n


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Qualche settimana fa, gli azionisti di Tesla hanno approvato l\u2019inedito pacchetto di retribuzione di Elon Musk, potenzialmente del valore di mille miliardi di dollari, a una condizione: Musk deve guidare l\u2019azienda a una capitalizzazione di mercato di 8,5 trilioni di dollari entro il 2035.<\/p>\n\n\n\n

Per mettere le cose in prospettiva, l\u2019attuale valore di mercato di Tesla si attesta a circa 1,5 trilioni di dollari, il che significa che dovrebbe crescere da cinque a sei volte entro un decennio: un obiettivo ambizioso sotto ogni punto di vista.<\/p>\n\n\n\n

Musk sa che Tesla non pu\u00f2 arrivarci rimanendo solo una casa automobilistica. Per giustificare questa visione, Tesla deve diventare una piattaforma tecnologica intersettoriale, che abbraccia energia verde, intelligenza artificiale, robotica e, soprattutto, veicoli autonomi.<\/p>\n\n\n\n

Dall\u2019auto al sensore: la strada verso un mondo senza conducente<\/h2>\n\n\n\n

La visione di Musk \u00e8 semplice ma rivoluzionaria: un mondo in cui le auto si guidano da sole senza intervento umano, alimentate da reti neurali che apprendono da ogni chilometro percorso da un veicolo Tesla in tutto il mondo. Il sistema, noto come Full Self-Driving (FSD), \u00e8 gi\u00e0 operativo su alcuni veicoli statunitensi. Tesla riferisce che circa 400.000 auto in Nord America hanno ora accesso al programma FSD Beta, che include la navigazione completamente autonoma su strade e autostrade cittadine, il riconoscimento dei semafori e dei pedoni, la frenata automatica e l\u2019adattamento ambientale in tempo reale.<\/p>\n\n\n\n

Ma Tesla non \u00e8 sola in questa corsa. Altri attori come General Motors e l\u2019israeliana Mobileye stanno gi\u00e0 offrendo corse commerciali senza conducente in citt\u00e0 come San Francisco, Los Angeles, Tokyo e Tel Aviv.<\/p>\n\n\n\n

La prossima generazione di veicoli non si baser\u00e0 pi\u00f9 esclusivamente su telecamere, ma integrer\u00e0 visione artificiale, radar e LiDAR (Light Detection and Ranging, una tecnologia di misurazione della distanza basata su laser), offrendo tempi di reazione notevolmente pi\u00f9 rapidi rispetto a qualsiasi conducente umano.<\/p>\n\n\n\n

In viaggio, ma ancora lontani dalla destinazione<\/h2>\n\n\n\n

Nonostante i significativi progressi, un mondo completamente autonomo rimane un obiettivo a lungo termine.<\/p>\n\n\n\n

La tecnologia \u00e8 qui, ma la realt\u00e0 \u00e8 complessa. Le principali sfide includono:<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Legislazione e regolamentazione incomplete: chi \u00e8 responsabile di un incidente quando il conducente \u00e8 un algoritmo?<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Dilemmi morali: come dovrebbe un veicolo scegliere tra investire un pedone o mettere in pericolo il suo passeggero?<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Rischi per la sicurezza informatica: cosa succede se qualcuno hackera il sistema di guida?<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Fiducia pubblica: anche se la tecnologia si dimostrasse pi\u00f9 sicura degli esseri umani, \u00e8 ancora percepita come \u201cdisumana\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Sono gi\u00e0 in corso iniziative normative in tutto il mondo.<\/p>\n\n\n\n

In California<\/strong>, ogni operatore di veicoli autonomi deve essere in possesso di una polizza assicurativa da 5 milioni di dollari per condurre test o operazioni commerciali.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019Unione Europea <\/strong>sta valutando una \u201cpatente di guida\u201d standardizzata per i veicoli autonomi, con l\u2019obiettivo di unificare i requisiti di test e certificazione tra gli Stati membri.<\/p>\n\n\n\n

Nel Regno Unito<\/strong>, l\u2019Automated Vehicles Act (2024) ha stabilito che quando un veicolo \u00e8 in modalit\u00e0 di guida autonoma, il conducente umano \u00e8 esonerato da responsabilit\u00e0 e la responsabilit\u00e0 passa al produttore, allo sviluppatore del software o al gestore della flotta, mentre l\u2019assicuratore rimane il punto di contatto per il risarcimento delle vittime. Oltre agli ostacoli legali ed etici, esiste un enorme potenziale per salvare vite umane.<\/p>\n\n\n\n

Solo nel 2023, oltre 40.900 persone sono morte in incidenti stradali negli Stati Uniti e circa 1,2 milioni in tutto il mondo.<\/p>\n\n\n\n

Gli studi dimostrano che in circa il 90% dei casi, il fattore umano \u00e8 la causa principale.<\/p>\n\n\n\n

In teoria, una macchina che non si stanca mai, non beve e non si distrae mai potrebbe prevenire la maggior parte di questi incidenti mortali. In effetti, i primi dati lo confermano: un recente studio di Waymo, una sussidiaria di Google, originariamente sviluppato all\u2019interno di Google come parte del Google Self-Driving Car Project, basato su 25 milioni di miglia di guida completamente autonoma, ha rilevato una riduzione dell\u201988% delle richieste di risarcimento per danni materiali e del 92% delle richieste di risarcimento per lesioni personali rispetto alle medie dei conducenti umani. In altre parole, il software di autoapprendimento potrebbe salvare vite umane su scala globale.<\/p>\n\n\n\n

La tendenza \u00e8 inequivocabile: nel 2018, solo poche centinaia di veicoli autonomi operavano in test pilota limitati negli Stati Uniti. Oggi ce ne sono migliaia e il loro numero raddoppia ogni anno. Gli analisti prevedono una crescita esponenziale continua, con decine di milioni di veicoli semi- o completamente autonomi entro il 2035, che trasformeranno il panorama automobilistico globale. Un rapporto di McKinsey prevede che i sistemi autonomi e avanzati di assistenza alla guida (ADAS) genereranno un fatturato annuo di 300-400 miliardi di dollari entro la met\u00e0 degli anni \u201930. Tuttavia, la maggior parte dei veicoli rimarr\u00e0 semi-autonome (Livello 2-3), mentre le auto completamente autonome di Livello 4+ costituiranno una piccola frazione. In breve, la rivoluzione si svilupper\u00e0 gradualmente e in modo non uniforme nelle diverse regioni.<\/p>\n\n\n\n

Quando il software guida: chi paga l\u2019incidente?<\/h2>\n\n\n\n

\u00c8 qui che entra in scena il settore assicurativo. Per oltre un secolo, l\u2019assicurazione si \u00e8 basata sul presupposto della responsabilit\u00e0 umana. Quando un conducente umano causa un incidente, la responsabilit\u00e0 \u00e8 chiara. Ma quando al volante c\u2019\u00e8 un sistema di intelligenza artificiale, la responsabilit\u00e0 passa al produttore, al fornitore del software o al gestore della flotta?<\/p>\n\n\n\n

Per le compagnie assicurative, Questo cambia tutto. Invece della tradizionale assicurazione per conducenti, il mercato avr\u00e0 bisogno di assicurazioni per responsabilit\u00e0 civile prodotto, tecnologia o rischi informatici. Le polizze non copriranno pi\u00f9 la \u201cguida spericolata\u201d, ma bug del software, guasti dei sensori o attacchi informatici da remoto.<\/p>\n\n\n\n

Ci\u00f2 significa una revisione completa dei modelli di prezzo:<\/p>\n\n\n\n

\u2022 I premi saranno basati sulle prestazioni del software, non sull\u2019et\u00e0 o sull\u2019esperienza del conducente.<\/p>\n\n\n\n

\u2022 L\u2019analisi dei Big Data valuter\u00e0 i modelli di comportamento algoritmici, non i sinistri umani passati.<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Il rischio sar\u00e0 ridistribuito tra case automobilistiche, fornitori di tecnologia, assicuratori e utenti finali.<\/p>\n\n\n\n

Gli esperti stimano che la rivoluzione dei veicoli autonomi potrebbe ridurre drasticamente il mercato tradizionale delle assicurazioni auto. Un rapporto KPMG (2015) prevedeva che il mercato statunitense delle assicurazioni auto personali potrebbe contrarsi del 60% entro il 2040, a causa di un calo dell\u201980% della frequenza degli incidenti. Ancora prima, PwC aveva previsto un calo del 20% delle perdite assicurative auto entro il 2035, grazie a veicoli pi\u00f9 sicuri e a un minor numero di incidenti. Le implicazioni sono chiare: premi pi\u00f9 bassi, meno sinistri e l\u2019urgente necessit\u00e0 per le compagnie assicurative di reinventare i propri modelli di business. Potremmo assistere a una netta transizione dall\u2019assicurazione per conducenti privati \u200b\u200balla copertura di prodotti e responsabilit\u00e0 civile, per flotte autonome, responsabilit\u00e0 civile del produttore e protezione dagli attacchi informatici.<\/p>\n\n\n\n

Le compagnie assicurative globali si stanno gi\u00e0 preparando a questo cambiamento. Allianz, ad esempio, prevede che i veicoli autonomi potrebbero ridurre gli incidenti stradali in Europa del 20% entro il 2035 e di oltre il 50% entro il 2060. La societ\u00e0 sta adattando i suoi modelli di sottoscrizione per tenere conto delle prestazioni dei sistemi di sicurezza dei veicoli, piuttosto che dei profili dei conducenti. Allianz ha inoltre richiesto protocolli standardizzati per la condivisione dei dati relativi agli incidenti dei veicoli autonomi e ha proposto una certificazione a livello UE per i software di guida autonoma, garantendo la responsabilit\u00e0 transfrontaliera e la sicurezza dell\u2019innovazione. AXA e Swiss Re hanno istituito unit\u00e0 dedicate all\u2019assicurazione dei veicoli a guida autonoma e stanno partecipando attivamente a sperimentazioni correlate in tutto il mondo.<\/p>\n\n\n\n

Un nuovo campo di gioco per gli assicuratori<\/h2>\n\n\n\n

Se l\u2019auto a guida autonoma \u00e8 un \u201ccomputer su ruote\u201d, allora la compagnia assicurativa deve trasformarsi in un \u201ccyber-mobility risk manager\u201d. Gli assicuratori avranno bisogno di competenze in algoritmi, sistemi operativi e apprendimento automatico, non solo in dati relativi ai conducenti e alle anamnesi mediche. Allo stesso tempo, la base clienti cambier\u00e0: invece di milioni di conducenti individuali, ci sar\u00e0 un numero minore di operatori di flotte aziendali e, invece di archivi di sinistri basati su dati umani, \u201cfile software\u201d pieni di registri di sensori e tracce di dati.<\/p>\n\n\n\n

Infatti, il ruolo degli assicuratori si espander\u00e0 alla prevenzione: il monitoraggio continuo degli aggiornamenti software e della sicurezza informatica diventer\u00e0 parte del servizio assicurativo, riducendo l\u2019esposizione a guasti e attacchi informatici.<\/p>\n\n\n\n

La conclusione \u00e8 chiara: l\u2019assicurazione nell\u2019era della guida autonoma non ruoter\u00e0 pi\u00f9 attorno a \u201cchi ha guidato\u201d, ma a \u201ccosa ha guidato\u201d. La responsabilit\u00e0 sar\u00e0 integrata nella macchina e la copertura dovr\u00e0 evolversi di conseguenza. L\u2019opportunit\u00e0 \u00e8 enorme \u2013 passare dalle compagnie di assicurazione auto ai gestori del rischio tecnologico \u2013 ma lo \u00e8 anche il pericolo per chi non riesce a muoversi abbastanza velocemente. In un mondo in cui il volante \u00e8 nelle mani del codice, solo chi si adatta rapidamente rimarr\u00e0 sulla strada.
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14\/11\/25, ISURZINE<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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