La sicurezza stradale entra in una fase nuova grazie a telematica e analisi predittiva. I dati reali di guida aiutano a capire quando il rischio cresce e permettono interventi più mirati, efficaci e misurabili nel tempo
La sicurezza stradale non è più soltanto una questione di riduzione degli incidenti, ma un tema strutturale che riguarda il funzionamento complessivo dei sistemi di mobilità anche in relazione agli obiettivi europei di riduzione della mortalità e agli SDGs sulla sicurezza stradale. Negli ultimi decenni, la crescita dei flussi di traffico, la moltiplicazione degli utenti della strada e l’evoluzione delle infrastrutture hanno reso evidente quanto il rischio sia un fenomeno complesso, difficilmente riconducibile a una singola causa.
L’incidentalità è, piuttosto, il risultato di una combinazione di fattori: comportamenti individuali, fattori legati al veicolo (ADAS, manutenzione), condizioni del contesto ambientale quali meteo e visibilità, caratteristiche della rete stradale e variabili temporali. È proprio questa natura multifattoriale a rendere sempre meno efficace un approccio basato esclusivamente sull’analisi degli eventi già accaduti.
Sicurezza stradale e limiti delle statistiche tradizionali
Le statistiche ufficiali restano uno strumento imprescindibile per monitorare il fenomeno e orientare le politiche pubbliche. Tuttavia, per loro natura, forniscono una lettura aggregata e retrospettiva. In altre parole, descrivono gli incidenti, ma non sempre riescono a spiegarne le dinamiche profonde né a individuare con precisione le condizioni che li hanno generati.
Questo limite diventa particolarmente rilevante in un contesto in cui le politiche di sicurezza devono essere sempre più mirate, territorialmente differenziate e valutabili nel tempo in termini di efficacia dei risultati. La semplice osservazione dei dati storici non basta più: serve una capacità di lettura più fine, capace di cogliere i segnali che precedono l’evento.
La svolta della telematica e dei dati di guida reali
È in questo scenario che si inserisce la crescente diffusione della telematica, rappresentando uno dei principali abilitatori di una nuova lettura del rischio stradale. La possibilità di raccogliere dati di guida su larga scala consente di osservare la mobilità in modo continuo e granulare (velocità, accelerazioni, esposizione chilometrica, distrazioni), superando i limiti delle fonti tradizionali. Non si tratta più solo di sapere dove e quando avvengono gli incidenti, ma di analizzare come si guida nelle diverse condizioni.
Questa evoluzione permette di trattare la sicurezza stradale come un fenomeno dinamico, legato all’esposizione al rischio e ai comportamenti reali degli utenti come anche alla correlazione di diversi fattori esogeni. È un cambio di prospettiva rilevante, perché sposta l’attenzione dall’evento alle condizioni che lo rendono possibile.
Il Report sulla Sicurezza Stradale realizzato da CNR-ISTI e OCTO si colloca proprio in questa direzione. L’analisi si basa su una mole estremamente ampia di dati – milioni di eventi e centinaia di milioni di viaggi – che consente di osservare il fenomeno con un livello di dettaglio difficilmente raggiungibile con gli strumenti tradizionali.
Il fattore tempo: quando si guida cambia il rischio
Uno degli elementi più interessanti che emergono dall’analisi riguarda il ruolo della dimensione temporale. Non tutte le ore della giornata presentano lo stesso livello di rischio, e i comportamenti di guida cambiano in modo significativo a seconda del contesto.
Un dato particolarmente indicativo riguarda la guida notturna: circa il 30% degli incidenti analizzati nelle ore notturne avviene a velocità pari o superiori a 40 km/h, una quota sensibilmente più elevata rispetto al giorno.
Questo risultato suggerisce che, in condizioni di minore traffico e maggiore percezione di libertà, i conducenti tendono ad adottare comportamenti più rischiosi. Il rischio, quindi, non è solo una funzione dell’intensità della circolazione, ma anche della qualità della guida.
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